We have temporarily disabled Baermar Uraz's Ugly Sweater Cosmetic (all queues) due to issues affecting gameplay.

Visit the Kill Switch Master List for more information on this and other current known issues: https://forums.bhvr.com/dead-by-daylight/kb/articles/299-kill-switch-master-list
It's stats time! Sign up for our newsletter with your BHVR account by January 13 to receive your personalized 2024 Dead by Daylight stats!

Get all the details on our forums: https://forums.bhvr.com/dead-by-daylight/discussion/436478/sign-up-now-to-receive-a-recap-of-your-2024-dead-by-daylight-stats/p1?new=1

SBMM | 실력 기준 매칭 TEST 결과

EntityIsLove
EntityIsLove Member Posts: 197
edited June 2021 in 토론장

SBMM (Skill Based Matchmaking) 실력 기준 매치 


안녕하세요 여러분,

데드 바이 데이라이트의 선임 게임 디자이너, 패트릭입니다!

최근 진행된 매치메이킹 테스트에 대해 이야기 해볼까요?

우선, 48시간 지속된 테스트 기간 동안 플레이 해주신 모든 분들께 감사드립니다! 저희가 수집 한 데이터는 팀에 매우 유용했습니다.

"SBMM이란 무엇입니까?" 

  • SBMM은 "Skill Based Match-Making / 실력 기준 매치메이킹" 의 약자로 동일한 기술을 가진 플레이어를 모아 균형 잡힌 경기를 구축하기 위해 시스템이 사용하는 등급 및 숫자를 뜻합니다. 가끔 MMR (Match Making Ranking / 매치 생성 랭킹) 이라는 용어가 대신 사용되기도 합니다. 
  • 플레이어의 모든 생존자 캐릭터는 동일한 SBMM 등급을 갖고, 이를 공유하지만, 각 살인마에게는 개별 등급이 부여됩니다. 
  • SBMM은 자신의 성과와 상대의 등급에 따라 다이나믹하게 움직입니다. (훨씬 높은 등급을 가진 사람을 상대로 좋은 성과를 거두면 SBMM 등급이 당신보다 훨씬 낮은 등급 유저를 상대로 플레이한 것 보다 높게 올라갑니다)

참고 : 이것은 시스템에 대한 매우 일반적인 요약입니다. 데바데에는 훨씬 더 많은 뉘앙스와 특화된 규칙이 있으므로 이 내용을 간략하게 유지하기 위해 지나치게 단순화한 설명이라고 볼 수 있습니다. 

이 테스트의 주요 초점 중 하나는 "아직 등급이 없는" 플레이어를 올바르게 매칭 할 수 있도록 새로운 접근 방식을 찾는 것 이었습니다. 등급이 없는 플레이어는 매치 경험이 없으며, 시스템에서 추적 한 경기가 없는 사람입니다. 일반적으로 이러한 유저들은 신규 플레이어들이지만, 오랜 기간 게임을 안 한 복귀 유저일 수 있습니다. 따라서 테스트에 필요한 SBMM 등급을 구축하기 위해 지난 3주 동안의 경기 기록이 사용되었으며, 대부분의 플레이어에 대한 초기 SBMM 값이 약간 부정확했던 점 알려드립니다. 

"그래서, 테스트 결과는 어땠나요?"

  • 테스트를 진행하며 고인물 레벨의 살인마들과 초보 생존자들이 자주 매칭된다는 여러분의 피드백을 받았습니다. 이를 기반으로, 한국시간으로 금요일, 약 오전 2시쯤 아직 평가 되지 않은 살인마에게 다른 살인마를 기반으로 시작 등급을 할당하는 시스템을 활성화했습니다. 예를 들어, 플레이어가 숙련된 쉐이프와 트래퍼의 게임플레이를 통해 높은 SBMM 등급을 받은 후 처음으로 악귀를 사용한다면, 다른 살인마 캐릭터들의 경험으로 인해 악귀의 등급이 일반 기본값보다 높게 시작됩니다. 이러한 시스템을 적용 후, 곧바로 매칭이 개선되었다는 긍정적인 리포트를 받았습니다.  
  • 힐빌리 살인마가 초보 생존자들과 보다 더 자주 매칭된다는 피드백도 받았습니다. 저희 데이터 확인을 통해 이러한 문제의 근원을 확인할 수 있었습니다. 


결론을 말씀드리자면, 테스트가 계속 진행되고, 유저들이 더 많은 게임을 완료 할 때마다 보다 더 밸런스가 맞는 매칭이 되는 점을 확인했습니다. 테스트가 마감될 쯤 대부분의 매칭이 올바르게 된 것을 볼 수 있었습니다. 

앞으로도 시스템을 계속 개선하고, 백그라운드 데이터를 참고해 보다 더 멋진 매치 시스템으로 찾아뵙겠습니다. 

감사합니다!